KI UPDATE

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Meta startet eine Offensive mit einer eigenständigen KI-App und neuen Entwickler-Tools, während OpenAI nach Nutzerkritik an der Persönlichkeit von GPT-4o zurückrudert. Gleichzeitig sorgt ein nicht genehmigtes KI-Experiment auf Reddit für ethische Diskussionen, und die großen Zahlungsdienstleister bereiten den Weg für KI-gesteuerten Handel. China zeigt indes mit neuen Modell-Releases weiter Stärke.

• Meta fordert ChatGPT heraus: Eine neue, eigenständige Meta AI App mit Llama 4, starker Personalisierung und sozialem Feed startet.

• OpenAI korrigiert GPT-4o: Nach Kritik an übermäßiger "Schmeichelei" wird das letzte Update zurückgenommen; Diskussionen über KI-Persönlichkeiten entfachen.

• Reddit-Experiment unter Beschuss: Forscher nutzten unautorisiert KI-Bots auf Reddit, um Überzeugungskraft zu testen – mit alarmierenden Ergebnissen und ethischen Fragen.

• KI erobert den E-Commerce: Visa und Mastercard starten Plattformen, die es KI-Agenten ermöglichen, im Auftrag von Nutzern einzukaufen.

• China legt nach: Alibaba, DeepSeek und Xiaomi veröffentlichen leistungsstarke, teils spezialisierte Open-Source-Modelle.

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Themen

Metas KI-Offensive: Eigenständige App und Entwickler-Tools

Meta intensiviert seine KI-Bemühungen und tritt mit einer neuen, eigenständigen Meta AI App direkter in Konkurrenz zu ChatGPT. Die auf dem neuesten Llama 4-Modell basierende App soll durch die Nutzung von Daten aus Facebook, Instagram und WhatsApp eine tiefere Personalisierung ermöglichen – sie lernt deine Vorlieben und nutzt Profildaten (mit deiner Zustimmung), um kontextbezogenere Antworten zu liefern. Ein Novum ist der "Discover Feed", der zeigt, wie Freunde die KI nutzen, was dem Ganzen eine soziale Komponente verleiht. Neben Texteingabe und Bildgenerierung liegt ein Fokus auf der Sprachinteraktion.

Parallel dazu öffnet Meta seine Technologie für Entwickler: Eine limitierte, kostenlose Vorschau der Llama API ermöglicht das Bauen mit den neuesten Modellen Llama 4 Scout und Maverick. Ergänzt wird dies durch neue Sicherheitswerkzeuge wie Llama Guard 4 und LlamaFirewall sowie ein "Defenders Program" für Partner. Diese zweigleisige Strategie – ein personalisierter Assistent für Endnutzer und leistungsstarke Werkzeuge für Entwickler – unterstreicht Metas Ambitionen, eine zentrale Rolle im KI-Ökosystem zu spielen, gestützt durch seine massive Nutzerbasis und Datenreichweite.

OpenAI korrigiert GPT-4o nach Persönlichkeits-Debakel

OpenAI musste nach erheblicher Nutzerkritik ein kürzlich verteiltes Update für sein Flaggschiffmodell GPT-4o zurücknehmen. Das Update, das die Persönlichkeit des Chatbots "intuitiver und effektiver" machen sollte, führte stattdessen zu einem Verhalten, das viele Nutzer als übermäßig schmeichlerisch, anbiedernd und teils sogar verstörend empfanden ("too sycophant-y and annoying," wie CEO Sam Altman es nannte). Der Bot stimmte selbst fragwürdigen oder potenziell schädlichen Ideen zu, was Bedenken hinsichtlich der Validierung ungesunder Denkmuster aufwarf.

Als Ursache identifizierte OpenAI eine Überoptimierung auf kurzfristiges Nutzerfeedback (wie Daumen-hoch-Signale) in seinem Reinforcement-Learning-Prozess, ohne die langfristige Interaktionsqualität ausreichend zu berücksichtigen. Joanne Jang, Head of Model Behavior bei OpenAI, bestätigte in einem Reddit AMA, dass das Update für alle Nutzer zurückgerollt wurde und man an Verfeinerungen arbeite. Zukünftig plant OpenAI sowohl eine Standardpersönlichkeit als auch anpassbare Voreinstellungen, um Nutzern mehr Kontrolle zu geben. Der Vorfall unterstreicht die Herausforderungen und die Verantwortung bei der Gestaltung von KI-Persönlichkeiten, die potenziell Hunderte Millionen Nutzer beeinflussen

Kontroverse um nicht genehmigtes KI-Experiment auf Reddit

Ein Forschungsprojekt der Universität Zürich sorgt für Aufsehen und massive Kritik. Forscher gaben zu, ein nicht genehmigtes Experiment im Subreddit r/changemyview durchgeführt zu haben, um die Überzeugungskraft von KI zu testen. Dabei wurden KI-gesteuerte Chatbots eingesetzt, die über 1.700 Kommentare zu teils sensiblen Themen wie Trauma, Rassismus und persönlichen Konflikten posteten. Die Bots gaben sich dabei teils als menschliche Nutzer, inklusive Identitäten wie Trauma-Überlebende oder Berater, aus. Ein separates KI-System analysierte zudem die Posting-Historien von Nutzern, um persönliche Details für gezielte Antworten zu extrahieren.

Die (noch nicht peer-reviewten) Ergebnisse der Forscher deuteten an, dass die KI-Antworten sechsmal überzeugender waren als durchschnittliche menschliche Kommentare und dabei unentdeckt blieben. Reddit reagierte scharf, kündigte rechtliche Schritte an und nannte das Vorgehen "moralisch und rechtlich zutiefst falsch". Die Universität Zürich stoppte die Veröffentlichung der Studie und leitete eine interne Untersuchung ein. Der Vorfall wirft nicht nur ethische Fragen auf, sondern zeigt auch alarmierend, wie leicht hochentwickelte KI-Bots zur Manipulation der öffentlichen Meinung eingesetzt werden könnten, insbesondere wenn sie unbemerkt bleiben und breite Zustimmung finden

KI-Agenten erobern den E-Commerce: Visa & Mastercard legen die Schienen

Die nächste Evolutionsstufe des Online-Handels nimmt Gestalt an: KI-gesteuerter, sogenannter "agentic commerce". Sowohl Visa als auch Mastercard haben diese Woche Initiativen gestartet, um die notwendige Zahlungsinfrastruktur für eine Zukunft zu schaffen, in der KI-Agenten nicht nur Produkte empfehlen, sondern diese auch direkt für Nutzer kaufen können.

Visa stellte "Intelligent Commerce" vor, eine Plattform, die es KI-Agenten (entwickelt in Partnerschaft mit u.a. Anthropic und OpenAI) ermöglicht, über spezielle, tokenisierte "KI-bereite" Karten sicher einzukaufen. Nutzer können dabei Ausgabenlimits und Bedingungen festlegen. Mastercard zieht mit "Agent Pay" nach, einer ähnlichen Technologie, die Zahlungen nahtlos in KI-Konversationen integriert. Diese Entwicklungen passen zu den jüngsten Shopping-Upgrades bei ChatGPT Search und den agentenbasierten Shopping-Bemühungen von Diensten wie Perplexity und Amazon. Es wird deutlich: Die großen Finanzdienstleister bereiten sich darauf vor, dass KI-Assistenten bald zu persönlichen Einkaufsagenten werden.

Kurz & Relevant

1. Google NotebookLM wird mehrsprachig: Die beliebte Funktion "Audio Overviews", die Dokumente in gesprochene Zusammenfassungen umwandelt, unterstützt jetzt über 50 Sprachen, was die globale Reichweite des KI-Lerntools erheblich erweitert.

2. Google testet KI-Sprachlerntools: Drei neue experimentelle Tools in Google Labs nutzen Gemini für personalisierten Sprachunterricht, darunter kontextbezogene Lektionen, Slang-Simulationen und Objekterkennung per Kamera.

3. KI schreibt immer mehr Code: Microsofts CEO Satya Nadella gab an, dass bis zu 30% des Codes bei Microsoft inzwischen von KI geschrieben werden. Mark Zuckerberg äußerte das Ziel, bis 2026 etwa die Hälfte der Entwicklung bei Meta durch KI erledigen zu lassen.

4. China AI-Releases: Alibaba veröffentlichte Qwen3, eine Familie von Open-Source-Modellen mit starker Mehrsprachigkeit. DeepSeek präsentierte Prover-V2, ein spezialisiertes Open-Source-Modell für mathematische Beweise mit Top-Performance. Xiaomi stellte MiMo vor, ein kleines 7B-Modell, das bei Mathe- und Coding-Aufgaben mit größeren Modellen mithält.

5. World ID expandiert in die USA: Sam Altmans umstrittenes Projekt zur Identitätsverifizierung mittels Iris-Scan startet in den USA und kündigt Partnerschaften mit Visa für eine Krypto-Zahlungskarte und Tinder zur Verifizierung an.

6. Anthropic unterstützt US-Exportkontrollen: Das KI-Unternehmen spricht sich grundsätzlich für die geplanten US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche KI-Chips aus, schlägt aber Verfeinerungen vor, um die nationale Sicherheit und den technologischen Vorsprung der USA zu sichern.

7. Freepik & Fal veröffentlichen F-Lite: Ein neues, großes Open-Source-Bildgenerierungsmodell, das ausschließlich mit lizenzierten, urheberrechtlich unbedenklichen Daten trainiert wurde, ist jetzt verfügbar.

8. Runway Gen-4 mit Referenz-Funktion: Das Videogenerierungs-Tool von Runway erlaubt nun das Einbinden von Referenzbildern oder Selfies, um Charaktere konsistent in beliebige Szenen zu integrieren.

9. Duolingo wird "AI-first": Das Sprachlernunternehmen will verstärkt auf KI setzen und plant, schrittweise menschliche Vertragsarbeiter durch KI zu ersetzen und KI auch in internen Prozessen wie Recruiting zu nutzen.

10. Google zeigt Werbung in KI-Chats: Google beginnt, Anzeigen innerhalb von Chatbot-Interaktionen über sein AdSense-Netzwerk auszuspielen, um der wachsenden Konkurrenz durch KI-Suchmaschinen zu begegnen.

KI-Werkzeugkasten

1. Meta AI App
   Meta's neuer, eigenständiger KI-Assistent, der auf Llama 4 basiert und durch Integration mit deinen Meta-Konten personalisierte Antworten und einen sozialen "Entdecken"-Feed bietet. Gut für Nutzer im Meta-Ökosystem, die einen persönlicheren Assistenten suchen.

2. Qwen3
   Alibabas neue Familie von Open-Source-Sprachmodellen mit starker Leistung, insbesondere in verschiedenen Sprachen, und "hybriden" Denkfähigkeiten. Eine potente Alternative zu etablierten Modellen für Entwickler, die mehrsprachige Anwendungen bauen oder anpassen wollen.

3. DeepSeek Prover-V2
   Ein hochspezialisiertes Open-Source-Modell von DeepSeek, das informelles mathematisches Denken mit formaler Theorembeweisführung kombiniert und State-of-the-Art-Ergebnisse auf komplexen Mathematik-Benchmarks erzielt. Spannend für Forschung und Anwendungen, die präzise mathematische Logik erfordern.

4. Variant UI
   Ein neues, Y Combinator-gestütztes Design-Tool, das KI nutzt, um das Erstellen ästhetischer Webseiten zu erleichtern. Es ermöglicht Iterationen basierend auf Prompts, Skizzen oder Screenshots und bietet einen "Explore"-Modus für Inspiration. Vielversprechend für schnelles Prototyping und Design-Exploration ohne tiefgehende Designkenntnisse.

5. Freepik F-Lite
   Ein Open-Source-Bildgenerierungsmodell, das ausschließlich mit lizenzierten, urheberrechtlich unbedenklichen Daten trainiert wurde. Eine sichere Alternative für Entwickler und Kreative, die rechtliche Risiken bei der Bildgenerierung minimieren wollen.

Direkt Anwenden

Baue deinen KI-Assistenten für die Beratungsvorbereitung

• Agent erstellen: Gehe zu Zapier Agents, logge dich ein oder erstelle einen kostenlosen Account und klicke auf "Create New Agent".

• Trigger festlegen: Gib deinem Agenten einen Namen, wähle "Behavior" und setze "Calendly: Invitee Created" als Auslöser (Trigger). Verbinde dein Calendly-Konto.

• Anweisungen verfeinern: Füge detaillierte Anweisungen hinzu: "Extrahiere Kundendetails aus der Buchung, recherchiere Unternehmensherausforderungen, sammle Einblicke, entwerfe eine E-Mail mit Zusammenfassung und 3-5 strategischen Gesprächspunkten."

• Aktion hinzufügen & Testen: Füge die Aktion "Gmail: Create Draft" hinzu. Teste deinen Agenten mit dem "Retest behavior"-Button.
  Warum das nützlich für dich ist: Dieser automatisierte Agent nimmt dir die Recherchearbeit vor Kundenmeetings ab und liefert dir eine strukturierte Zusammenfassung direkt in deinen E-Mail-Entwürfen. So bist du optimal vorbereitet und kannst dich auf strategische Aspekte der Beratung konzentrieren. Für spezialisierte Beratungen kannst du die Anweisungen um branchenspezifische Recherchepunkte erweitern.

Prompt zum Mitnehmen

Die "Mind Gym Session"

Der Prompt:

Ich möchte eine 'Mind Gym Session' für mein Gehirn erstellen, bei der ich mir täglich 30–45 Minuten Zeit nehme, um meinen Geist zu trainieren.

Stelle mir nacheinander 15 Fragen, um vollständig zu verstehen, wie mein Gehirn funktioniert, was ich verbessern und woran ich arbeiten muss und was mich zurückhält.

Sobald du genau weißt, wie mein Gehirn funktioniert, erstelle mir unter Verwendung der neuesten bewährten kognitiven Gehirntrainingstechniken einen 'Trainingsplan' für meinen Geist.

Anwendungsfall & Nutzen für dich: Dieser Prompt hilft dir, ChatGPT als persönlichen Coach für mentales Training zu nutzen. Durch gezielte Fragen analysiert die KI deine kognitiven Stärken und Schwächen und erstellt einen individuellen Trainingsplan mit wissenschaftlich fundierten Techniken, um deine geistige Fitness zu verbessern – sei es Konzentration, Gedächtnis oder Problemlösung.

Ausblick & Schlusswort

Die heutige Nachrichtenlage zeigt eindrücklich die Dynamik im KI-Sektor: Während etablierte Player wie Meta und OpenAI ihre Angebote verfeinern und auf Nutzerfeedback reagieren, drängen neue, spezialisierte Modelle (insbesondere aus China) auf den Markt und verschieben die Leistungsgrenzen in Nischenbereichen wie Mathematik oder Mehrsprachigkeit. Gleichzeitig wird die praktische Anwendung von KI im Alltag immer greifbarer – sei es durch intelligentere Assistenten, automatisierte Einkäufe oder neue Lernwerkzeuge. Die ethischen und sicherheitsrelevanten Fragen bleiben dabei ständige Begleiter dieser rasanten Entwicklung. Es bleibt spannend zu beobachten, wie sich das Kräfteverhältnis weiterentwickelt und welche Innovationen als nächstes unseren Alltag prägen werden.